MRI因其出色的软组织对比分辨率和针对不同病理生理学方面的特殊序列而成为研究颅脑结构与功能的首选影像技术。MRI的数据在k空间中收集，通过傅里叶变换与图像空间进行数学关联，k空间中收集所有的点都是需要时间的。所以MRI采集时间在很大程度上受k空间数据点数量、采样方式以及图像重建方式的影响。

　　采集时间长是MRI的一个弱势，较长的采集时间限制了其广泛使用。特别是对于临床病情不稳定的患者和儿童患者的MRI检查，MRI长时间的扫描进程可能会使这些患者对镇静需求增加，还可能因为运动产生的伪影致使图像质量受损，影响临床诊断。而且，长时间的图像采集过程也会导致临床效率降低，甚至危及患者安全。因此，缩短图像采集和重建时间一直是MRI领域值得关注的研究热点之一。

　　基于MRI的成像原理，采集k空间部分重要数据进行重建不会导致原始图像信息缺失。Donoho等、Candès等在2006年提出压缩感知（compressed sensing, 中华活血龙 假 CS）技术，该技术主要是直接感知压缩之后的信号，通过选择性地采集少量重要数据并采用有效的重构算法实现原始信号的重构，缩短信号采集所需时间，减少计算量，并达到在一定程度上保持原始信号的重建质量的要求。CS技术在2007年由Lustig等将其应用到MRI领域。CS技术包括3个步骤：信号的稀疏性或稀疏变换、不相干欠采样和非线性重建。Sharma等将CS技术应用到MRI中，进一步证明使用CS技术加速MRI扫描是可行的。CS技术的应用可以很大程度地减少采样数据量，从而可以减少后续数据传输、处理和存储的压力。CS技术以一种创新的方式改变MRI信息的获取，可以将扫描速度提高到原来的几千倍，进而缩短扫描时间。

　　CS技术在不显著降低图像质量的情况下，缩短MRI扫描时间方面显示出了很好的临床前景。目前，CS技术已经初步应用于腹部、心脏、骨关节、乳腺及口腔等疾病中，在中枢神经系统的研究也逐步展开。大连医科大学附属第一医院放射科苗延巍教授团队将对CS技术在中枢神经系统的应用进展进行介绍。

　　该项目受到国家自然科学基金项目（81671646）大连市科技创新基金计划（2020JJ27SN075）的资助。

　　【杨婧,苗延巍.压缩感知技术在颅脑MRI的临床应用进展[J].磁共振成像,2022,13(9):144-147,159.

　　DOI:10.12015/issn.1674-8034.2022.09.034.】

　　苗延巍教授简介

　　苗延巍，大连医科大学附属第一医院，医学博士，博/硕士生导师，教授，放射科副主任。

　　教育背景：1994年本科毕业于中国医科大学影像系，2010年博士毕业于天津医科大学，2008年-2009年期间以访问学者赴美国韦恩州立大学研修。

　　专业特长：神经、头颈及肿瘤影像诊断，着重于脑肿瘤、脑血管疾病、脑退行性疾病等研究。

　　获得奖励或荣誉称号：辽宁省教学成果二等奖：形象优化与知识重组教学模式在医学影像学课程中的建立与应用；辽宁省普通高等学校优秀青年骨干教师；大连市政府科技进步奖：利用多模态磁共振探索脑铁沉积及脑血流-脑氧代谢，2017年；大连市科学著作一等奖（2018-03）：MRI新技术及在中枢神经系统肿瘤的应用。

　　研究方向：脑重大疾病结构及功能MRI研究。主持并参与6项国家自然科学基金、2项省级基金及2项市级项目；发表论文150余篇，其中香港中华活血龙哪里买到SCI论文20余篇；主编或参编学术专著13部。

　　社会兼职：中华医学会放射学分会神经学组委员、中国医疗保健国际交流促进会放射学分会委员、中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专业委员会委员?神经学组副组长、中国医师协会放射医师分会互联网+影像专委会副主任委员、阿尔兹海默病防治协会影像专业分会委员、辽宁省医学会放射学分会委员?神经骨肌学组副组长、辽宁省医学影像学会常务理事、辽宁省医学影像质控中心专家、大连市医学会放射学分会候任主任委员、大连市医学影像质控中心副主任委员、大连医师协会放射分会常务委员、大连肿瘤学会常务委员；《中国医学影像技术》编委、《磁共振成像》杂志审稿专家及青年编委、《中国临床医学影像杂志》编委；《中华放射学杂志》审稿专家、《Frontiers》审稿专家、《JMRI》审稿专家。

　　相关研究优秀论文精选

　　1.基于人工智能辅助压缩感知技术的高分辨率T2加权黑血序列在心肌水肿中的临床应用研究

　　严祥虎 罗毅 冉玲平 张诗雨 夏黎明 黄璐

　　【磁共振成像 2022年06期】

　　目的 通过与常规T2加权黑血(T2-weighted dark blood，T2W-DB)序列比较，探讨应用人工智能辅助压缩感知技术的高空间分辨率T2加权黑血成像(high resolution T2 weighted dark blood based artificial intelligence ...

　　出版日期： 2022年06月

　　2.人工智能-压缩感知与压缩感知在膝关节MRI中的加速效率及图像质量评价研究

　　潘珂 刘倩倩 唐玲玲 胡云涛 黄小华

　　【磁共振成像 2022年05期】

　　目的 探讨人工智能-压缩感知(artificial intelligence compressed sensing，ACS)与压缩感知(compressed sensing，CS)在膝关节MRI中中华活血龙的图片的加速效率及对图像质量的影响。材料与方法 采用3.0 T MRI对67名受检者进行膝...

　　出版日期： 2022年05月

　　3.不同压缩感知因子对脑SWI“燕尾征”分析的影响

　　杨婧 刘杨颖秋 刘娜 高冰冰 宋清伟 张浩南 苗延巍

　　【磁共振成像 2022年05期】

　　目的 比较不同脑压缩感知(compressed sensing，CS)磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging，SWI)的加速因子(acceleration factor，AF)对中脑“燕尾征(swallow tail sign, STS)”显示及定量的影响，寻找...

　　出版日期： 2022年05月

　　4.基于压缩感知容积扫描的动态对比增强磁共振成像在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的价值

　　陈娇 姜利伶 刘代洪 吴剑 张俊斌 张久权

　　【磁共振成像 2022年04期】

　　目的 探讨基于压缩感知容积扫描(compressed sensing volumetric interpolated breath-hold examination，CS-VIBE)的动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced-magnetic resonance imaging，DCE-MRI)在甲...

　　出版日期： 2022年04月

　　5.基于T1W-3D序列探讨光梭成像技术的临床应用价值

　　马媛媛 李彦 张雪坤 严福华 宋琦

　　【磁共振成像 2021年11期】

　　目的 探讨光梭成像技术在头颅磁共振扫描中的临床应用价值。 材料与方法 2020年7月至8月，共招募无磁共振扫描禁忌证且健康成年志愿者20名，其中男10名，女10名，年龄22～69 (40.2±13.3)岁。采用联影uMR780 3.0 T...

　　出版日期： 2021年11月

　　?